Un desafío anual de 600 mil millones de dólares

Para ser rentable, la industria de la inteligencia artificial (IA) necesitará generar alrededor de 600 mil millones de dólares en ingresos anuales, según David Cahn, analista del fondo de capital riesgo Sequoia Capital. Cahn sugiere crear una financiación corporativa sólida en torno a esta tecnología.

Las principales empresas de tecnología han invertido mucho en el desarrollo de infraestructuras avanzadas de inteligencia artificial. Sin embargo, la capacidad de estas empresas para generar ganancias a partir de sus soluciones y modelos inteligentes no ha crecido al mismo ritmo, creando un desajuste entre el valor del ecosistema y la sostenibilidad empresarial.

Este análisis se basa en un estudio financiero de Nvidia, dirigido por Jen-Hsun Huang, pionero en el campo de la inteligencia artificial generativa. Nvidia, un proveedor líder de chips y servicios en la nube para sistemas como ChatGPT, registró 47.500 millones de dólares en ingresos en su año fiscal más reciente, un aumento interanual del 78%. Este crecimiento se debe a las inversiones de empresas como Google, Amazon, Meta y Microsoft en herramientas como Gemini o Llama. Cahn se pregunta si estas organizaciones podrán recuperar esas inversiones en un corto período de tiempo.

La posible adopción de un enfoque comercial completo para OpenAI podría significar soluciones de IA accesibles para todo el mercado, y los analistas predicen un crecimiento significativo en la demanda de hardware de IA. Las ganancias en la unidad de centros de datos de Nvidia aumentaron cada trimestre, lo que indica una creciente demanda de hardware de IA. Esta unidad representa el 50% de los ingresos y gastos operativos de la empresa.

El análisis también considera la inyección de capital y los beneficios esperados de que las grandes empresas compren capacidad informática de proveedores como Amazon Web Services o Microsoft Azure. Con un margen bruto del 50%, las empresas esperan obtener la mitad de sus beneficios de los servicios de red. El estudio concluye que las empresas necesitarán generar 600 mil millones de dólares en ingresos anuales a partir del cuarto trimestre de este año para renovar su infraestructura de IA.

Cahn advierte que las empresas y los inversores de IA deben ser más cautelosos en sus decisiones. La tecnología en su etapa actual no garantiza beneficios inmediatos o significativos. Gran parte de la inversión se destina al desarrollo de soluciones que prometen grandes beneficios futuros. El analista sugiere que si estas expectativas no se moderan, las finanzas en torno a la IA podrían estabilizarse en cualquier momento.

El informe destaca que la mayor parte de la inversión en infraestructura de IA hasta la fecha ha sido especulativa y pocas empresas han logrado rentabilidades rentables. OpenAI es uno de los pocos que ha tenido éxito, generando 3.400 millones de dólares en ingresos en el último año, más del doble que en 2023, gracias al uso generalizado de ChatGPT.

“¿Cuántos productos de IA utilizan realmente los consumidores hoy en día? «En el futuro, las empresas de IA necesitarán capturar un valor significativo y crear aplicaciones convencionales para atraer clientes». dice Cahn. La industria aún está lejos de cumplir estas expectativas. Incluso si gigantes como Google, Microsoft, Apple y Meta ganaran 10 mil millones de dólares al año en ingresos por IA, y otras grandes empresas como Oracle, ByteDance, Alibaba, Tencent, X y Tesla ganaran 5 mil millones de dólares cada una, todavía habría un déficit de más de 500 mil millones de dólares.

Cahn destaca la necesidad de prudencia entre empresas e inversores en el campo de la inteligencia artificial, ya que la tecnología no garantiza beneficios inmediatos y la inversión en soluciones en desarrollo es elevada. Si las expectativas no se moderan, las finanzas en torno a la IA podrían estabilizarse repentinamente.